Instituto Alan Turing responde a denúncias de má gestão
Dr. Doug Gurr nega acusações e defende a instituição
Instituto Alan Turing nega acusações de cultura tóxica e má gestão. Dr. Doug Gurr afirma que não há substância nas alegações.
O Instituto Alan Turing, principal centro nacional de inteligência artificial (IA) do Reino Unido, voltou ao centro das atenções após denúncias internas que abalaram sua reputação no último verão europeu. Em entrevista à BBC, o presidente da instituição, Dr. Doug Gurr, negou as acusações de má gestão e ambiente de trabalho “tóxico”, afirmando que uma investigação independente concluiu que “não há substância” nas alegações.
Contexto das denúncias
As denúncias foram feitas por delatores que alegaram uso indevido de fundos públicos, falhas na execução da missão da instituição e problemas culturais internos. Segundo eles, o Instituto chegou a correr risco de colapso após o então secretário de tecnologia, Peter Kyle, ameaçar retirar o financiamento de £100 milhões. Gurr destacou que todas as reclamações foram apuradas por uma entidade externa não identificada, ressaltando que, apesar das dificuldades, a instituição continua “em forma e preparada” para os desafios futuros.
Projetos em andamento
Entre os principais projetos do Instituto Alan Turing estão: aprimoramento da precisão de previsões meteorológicas; redução de emissões no transporte por meio de soluções digitais; e pesquisa cardíaca com gêmeos digitais para estudar o funcionamento do coração humano. Além disso, a instituição deve ampliar sua atuação em defesa e segurança nacional, respondendo a demandas do atual secretário de Negócios, Peter Kyle.
Desafios e próximos passos
Embora Gurr tenha reafirmado seu compromisso com a instituição e suas conquistas, delatores anônimos indicam que a reputação do Instituto Alan Turing “está em ruínas”, sugerindo que as mudanças anunciadas pela liderança não são suficientes. O foco agora está em fortalecer áreas onde o Reino Unido possui vantagens competitivas, especialmente talento humano e grandes conjuntos de dados.
